使用 Anaconda 配置《机器学习实战》中的 Tensorflow 环境
最近打算利用假期时间学习《机器学习实战》(第二版)这本书,于是先从 GitHub 上下载了本书的源代码示例 (https://github.com/ageron/handson-ml2) ,按照 README.md 的指示用 anaconda 安装 tf2 环境,但是出了一些问题,花了很久才搞定,下面是踩过的坑的记录。
最近打算利用假期时间学习《机器学习实战》(第二版)这本书,于是先从 GitHub 上下载了本书的源代码示例 (https://github.com/ageron/handson-ml2) ,按照 README.md 的指示用 anaconda 安装 tf2 环境,但是出了一些问题,花了很久才搞定,下面是踩过的坑的记录。
一般我们开发 STM32 都是使用 Keil,虽然 Keil 功能强大,但是界面实在是丑,用起来不爽。之前玩 Arduino 的时候接触到了 VSCode 里面的 PlatformIO 插件,想着也用 VSCode 安装 PlatformIO 开发 STM32,折腾了好几天终于成功。主要流程就是先用 STM32CubeMX 生成基于 HAL 库的项目初始代码,再手动配置 platformio.ini 文件,最后使用 VSCode 打开。